据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思)用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网(四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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